Einzelprojekt

DEPRESSIONOLDAGE - Interventionen zur Behandlung von Depressionen bei alten Patienten. Systematische Übersichtsarbeit (Cochrane-Review) und Bayesian-Netzwerkmetaanalyse

Förderkennzeichen: 01GL1730
Fördersumme: 148.116 EUR
Förderzeitraum: 2017 - 2019
Projektleitung: Prof. Dr. Stefan Leucht
Adresse: Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München, Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie
Ismaninger Str. 22
81675 München

Das Projekt wird ein Cochrane-Review mit Netzwerkmetanalyse zur Effektivität und Sicherheit verschiedener Interventionen zur Behandlung von Depressionen bei alten Patienten durchführen. Hierfür werden alle randomisierten Studien recherchiert, die Antidepressiva, Psychotherapie und anderen Interventionen hinsichtlich deren Effektivität und Sicherheit empirisch untersuchen. Der primäre Zielparameter ist die Anzahl der Patienten welche auf die Intervention ansprechen. Das Projekt wird aber auch viele andere Outcomes wie Anzahl der Patienten in Remission, Symptomatik der Depression, Subjektives Wohlbefinden und Lebensqualität, den Studienabbruch aus diversen Gründen, Todesfälle und Suizidversuche und zahlreiche Nebenwirkungen untersuchen. Die statistische Analyse wird mit einem Baysian Modell durchgeführt. Eine Besonderheit im Vergleich zu konventionellen Metaanalysen ist dabei, dass in die geplanten Netzwerkmetanalysen nicht nur Studien einbezogen werden können, die zwei Interventionen direkt miteinander verglichen haben (sogenannte direkte Evidenz), sondern auch indirekte Evidenz (zum Beispiel: gibt es Vergleiche von Intervention A mit Intervention B und C, aber keine Direktvergleiche zwischen B und C, so kann man diesen Wert aus den anderen beiden Vergleichen abschätzen). Ferner erlaubt die Methode die Erstellung von Hierarchien, welche Therapie wahrscheinlich die Beste, die Zweitbeste, usw. hinsichtlich der verschiedenen Parameter ist. Ziel ist eine umfassende Bewertung der Evidenzlage zur Behandlung von Depressionen bei alten Patienten.