Kooperationen gehören zu den wichtigsten Möglichkeiten in der medizinischen Forschung und Versorgung. Während die sektorübergreifende Versorgung bereits in der Vergangenheit in verschiedenen Forschungsprojekten adressiert wurde, ist eine unterstützende Infrastruktur für die sektorübergreifende medizinische Forschung noch nicht vorhanden. Durch die Medizininformatik Initiative (MII) wurden und werden aktuell die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die gemeinsame Nutzung medizinischer Daten für die Forschung zwischen allen Universitätsklinika Deutschlands geschaffen. MiHUBx zielt darauf ab, die Konzepte, Werkzeuge und den Geist der MII in die regionale Versorgung im Bundesland Sachsen zu bringen. Die Juniorprofessur Media Computing der Technischen Universität Chemnitz (TUC) leitet und begleitet computerwissenschaftlich und -technisch einen der drei Anwendungsfälle von MiHUBx, den sogenannten Use Case1 (UC1) mit dem Namen "Ophthalmologie trifft Diabetologie". Sie ist zuständig für die digitale Vernetzung der medizinischen UC1-Partner. Ziel ist es systematisch, sektor- und disziplinübergreifend allgemeinärztliche, diabetologische und ophthalmologische Praxis- und Klinikdaten in einer mit der MII kompatiblen Infrastruktur zusammenzuführen und durch computergestützte Strukturierung, Homogenisierung und Aufbereitung mittels Textmining für Forschung und Studien nutzbar zu machen. Beispielhaft soll die chronologische Entwicklung von der Diabetesdiagnose bis zur diabetischen Augenerkrankung digital abgebildet und auf dieser Basis Verläufe der Sehschärfe (Visus) und des Blutzuckers (HbA1c) modelliert und Haltepunkte im Therapie- und Medikationsschema optimiert werden. Erste Algorithmen-Ergebnisse und ein Prototyp-Demonstrator für Visusverlaufsprognosen, u. a. beim Diabetischen Makulaödem, sind durch die gemeinsame Arbeit mit Augenärztinnen und Augenärzten der Augenklinik des Klinikums Chemnitz gGmbH entstanden und gerade in der wissenschaftlichen Begutachtung. Fachaugenärztinnen und -ärzte und Diabetologinnen sowie Diabetologen begleiten und evaluieren die Algorithmenentwicklung während des Projekts kritisch und fortlaufend gemeinsam mit Informatikern der TUC.