Teilprojekt eines Verbundes

Datenmanagement, Lipidomics und Identifizierung und Validierung von Biomarkern

Förderkennzeichen: 01EA2203A
Fördersumme: 304.099 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2025
Projektleitung: Prof. Dr. Berthold Koletzko
Adresse: Ludwig-Maximilians-Universität München, Klinikum, Abt. für Stoffwechsel und Ernährung der Kinderklinik, Dr. von Haunersches Kinderspital
Lindwurmstr. 4
80337 München

Das BiomarKid Konsortium wird einzelne Biomarker sowie Biomarker-Signaturen aus dem Metabolom, Lipidom und Proteom für die Gesundheitsfaktoren Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf im Kindes- und Jugendalter charakterisieren, um diese Faktoren besser zu klassifizieren und in Relation zu kardiometabolischer Gesundheit bei Kindern, Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu setzen. Dies gelingt durch die Kombination einer guten Phänotypisierung der Gesundheitsfaktoren über mehrere Altersphasen bis ins frühe Erwachsenalter sowie modernster Analysetechniken der beteiligten Labore und modernste Methoden der Statistik. Zur Translation der Ergebnisse und zur einfachen praktischen Anwendung sollen Gesundheitsfaktoren über ein Software Tool in eine gesundheitsrelevante Risikobewertung transformiert werden können. Um das Ziel zu erreichen werden Daten von zwei etablierten Kohorten CHOP und TOMI (0 to 18 Jahre) mit ca. 3.300 Teilnehmern und mit detaillierter Phänotypisierung, bereits vorhandenen Metabolom-Daten und qualitativ sehr guter Erhebung der Gesundheitsfaktoren Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf genutzt, und durch Proteom- und weitere Labor-Analysen ergänzt. LMU wird hierzu die Daten (Gesundheitsdaten, Metabolom, Ernährungs-, Aktivitäts- und Schlafdaten) zur Verwendung durch alle Partner vorbereiten, harmonisieren, standardisieren und schließlich in der Analyseplanung und Interpretation der Arbeitspakte der Partner maßgeblich beteiligt sein. Außerdem werden die vorhandenen Metabolom-Daten durch zusätzliche Messungen erweitert und die Assoziationsstudien zwischen Biomarkern und Aktivitätsmarkern und Schlaf durchgeführt.