Nur wenige Patientinnen und Patienten mit Psychosen erhalten Zugang zu psychologischer Therapie. Gleichzeitig fehlt es an Studien, die Prädiktoren für das Ansprechen auf psychologische Behandlung untersuchen. PERMEPSY soll mithilfe neuer Technologien (Harmonisierung, maschinelles Lernen (ML), technologische Plattformen) die entsprechenden Prädiktoren ermitteln und anschließend anhand dieser Prädiktoren ein personalisiertes Behandlungsangebot basierend auf dem Metakognitiven Training erstellen. Im Zuge dessen sollen mit Hilfe von ML anhand retrospektiver Datenbanken Charakteristika derjenigen Patienten identifiziert werden, die auf MKT ansprechen. Auf dieser Grundlage wird eine Prototyp-Plattform zur Personalisierung der MKT-Behandlung entwickelt, die anhand einer prospektiven klinischen Pilotstudie, welche personalisiertes (P-MKT) mit klassischem MKT vergleicht, unter Einbezug der Nutzerperspektive validiert wird. Am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf erfolgt ein systematisches Review der Vorhersagekraft klinischer Variablen von Patientinnen und Patienten (z. B. Pharmakotherapie) für das Ansprechen auf MKT. Zusätzlich werden eigene Daten aus vorherigen Studien für die Harmonisierung und die ML-Analyse zur Verfügung gestellt. Es erfolgt die Durchführung der randomisierten-kontrollierten klinischen Pilotstudie (Rekrutierungsziel: 52 Probandinnen und Probanden) zum Vergleich der Wirksamkeit des klassischen MKTs mit dem durch die Plattform entwickelten personalisierten MKT (P-MKT). Die Nutzerperspektive wird mit einbezogen. Das übergeordnete Ziel des Verbundprojekts ist die Entwicklung einer frei zugänglichen Plattform für Klinikerinnen und Kliniker zur Vorhersage des Ansprechens auf MKT, um sie bei der Entscheidungsfindung für eine personalisierte psychologische Behandlung für Psychosen zu unterstützen. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "PERMEPSY" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund wird durch eine spanische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt sechs Projektpartner.