Diabetes und die damit verbundenen kardiovaskulären und renalen Komplikationen gehören zu den größten Belastungen für Patientinnen und Patienten sowie das öffentliche Gesundheitssystem. Zur Behandlung stehen verschiedene Medikamente zur Verfügung, die einen erheblichen Nutzen aufweisen, wobei der größte Nutzen entsteht, wenn sie zum frühestmöglichen Zeitpunkt verabreicht werden. Allerdings fehlt es derzeit an Leitlinien für die Wahl des richtigen Medikaments, sodass eine große Anzahl der Betroffenen nicht auf die Behandlung anspricht. Das Ziel des Verbundprojekts SIGNAL ist die Entwicklung und Erprobung nicht-invasiver Multimarker-Klassifikatoren zur Vorhersage des Behandlungserfolges zur Intervention und Prävention verbundener chronischer Nieren- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Diabetikerinnen und Diabetikern. Hierzu werden Proben bereits vorhandener Biobanken genutzt, welche ebenfalls Informationen bezüglich der pharmakologischen Interventionen und deren Therapieerfolg beinhalten. Aufbauend auf diesen Ressourcen erfolgen umfangreiche Analysen zur Identifizierung, Etablierung und Validierung prädiktiver Biomarkerprofile mit Vorhersagewert für das Ansprechen auf eine Diabetesbehandlung im Hinblick auf die Prävention renaler und kardiovaskulärer Erkrankungen. Die Mosaiques Diagnotics GmbH wird hierzu die vorliegenden Peptid-Omics-Daten im Hinblick auf die Identifizierung und Definition passender Biomarker analysieren. Diese Biomarker werden in einen Klassifikator integriert, welcher im Anschluss auf seine Leistungsfähigkeit und technische Robustheit zur Vorhersage des Therapieansprechens für eine personalisierte Intervention bewertet wird. Die Anwendbarkeit der entwickelten Klassifikatoren wird zudem in einer angeschlossenen explorativen Studie evaluiert. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "SIGNAL" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund "SIGNAL" wird durch eine dänische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt sechs Projektpartner.