Verbund

KMUi-Biomedizin-2: Entwicklung einer molekulardiagnostischen KI-basierten Plattform zur Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten für entzündliche Hautkrankheiten (PatternX)

Förderkennzeichen: 16LW0451
Fördersumme: 1.226.679 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2026
Projektleitung: Dr. Natalie Garzorz-Stark
Adresse: Dermagnostix GmbH
Georges-Köhler-Allee 302
79110 Freiburg

Mit der Maßnahme KMU-innovativ: Biomedizin werden kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der medizinischen Biotechnologie bei der Umsetzung ihrer Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Arzneimittelentwicklung unterstützt.
Aufgrund der Tatsache, dass nicht übertragbare entzündliche Hauterkrankungen (ncISD) eine erhebliche globale Krankheitslast verursachen und eine große Herausforderung für die Medizin darstellen, besteht ein hoher Bedarf an innovativer biomedizinischer Forschung. Bei den ncISD kommt es zu massiven Einbußen bei der Lebensqualität sowie zu hohen ökonomischen Kosten. Das Vorhaben PatternX der Dermagnostix GmbH soll dazu beitragen, präzisere Diagnosen sowie neue und effektive Therapien zu entwickeln, welche die Lebensqualität der Betroffenen verbessern und die sozioökonomischen Kosten reduzieren.
Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Machine-Learning-basierten Biomarker-Panels für ncISD, um die Wirksamkeit von Wirkstoffen für verschiedene ncISD vorherzusagen. Das Panel wird auf einer proprietären LabDisk-Plattform der Dermagnostix GmbH aufgesetzt, wobei die Plattform eine automatisierte Prozessierung von Proben ermöglicht. Dieses vollautomatisierte LabDisk-System soll eine Klassifizierung der ncISD auf Basis molekularer Muster ermöglichen („Immun-Antwort-Pattern“). Die Methode erlaubt es, eine quantitative Aussage über die dominanten molekularen Muster in einer Patientinnen- bzw. Patientenprobe zu treffen und somit die personalisierte Medizin in der Dermatologie voranzutreiben. Dieses Vorgehen ermöglicht es erstmals, die Wahrscheinlichkeit für Patientinnen und Patienten, die auf die Therapie nicht ansprechen (Non-responder), in den klinischen Studien zu reduzieren, die bisher lediglich auf Grundlage der klinischen Diagnose rekrutiert wurden. Im Zuge der Wirkstoffentwicklung, der präklinischen Datenerhebung, der Studienplanung und der Studiendurchführung soll dieses LabDisk-System eingesetzt werden. Das Vorhaben trägt somit im Sinne der Bekanntmachung zur Stärkung der Innovationsfähigkeit des deutschen Mittelstands im Bereich der biomedizinischen Spitzenforschung bei.