Menschen, die in der Nähe medizinischer Zentren leben, können innovative Angebote der modernen Medizin wohnortnah nutzen. Auf dem Land ist das nicht so einfach. Dieses Gefälle in der Versorgungsqualität mit modernen IT-Lösungen auszugleichen ist das zentrale Ziel des Digitalen Fortschrittshubs DECIDE (Decentralized digital Environment for Consultation, data Integration, Decision making and patient Empowerment). Telemedizin, Künstliche Intelligenz, mobile Sensoren – DECIDE nutzt vielfältige IT-Werkzeuge, um auch auf dem Land eine leitliniengerechte Versorgung auf höchstem Niveau, unterstützt mit spezialisierten diagnostischen und therapeutischen Angeboten der Hochschulmedizin zu erreichen. Zudem sollen die gewonnenen Daten über die gesicherten Möglichkeiten eines MII-Datenintegrationszentrums für weitere Forschung genutzt werden können. Gemeinsam mit regionalen Krankenhäusern, niedergelassenen Ärztinnen und Ärzten sowie Selbsthilfegruppen entwickelt und erprobt die Universitätsmedizin Mainz modellhafte Lösungen, um die Menschen unabhängig von ihrem Wohnort bestmöglich zu versorgen. Dieser generische Ansatz wird zunächst bei Krankheiten wie Lungen- und Dickdarmkrebs sowie schweren Depressionen mit ausgewählten Partnern erforscht, und soll danach für alle Standorte des regionalen Netzwerks offen stehen.

Menschen, die in der Nähe medizinischer Zentren leben, können innovative Angebote der modernen Medizin wohnortnah nutzen. Auf dem Land ist das nicht so einfach. Dieses Gefälle in der Versorgungsqualität mit modernen IT-Lösungen auszugleichen ist das zentrale Ziel des Digitalen Fortschrittshubs DECIDE (Decentralized digital Environment for Consultation, data Integration, Decision making and patient Empowerment). Telemedizin, Künstliche Intelligenz, mobile Sensoren – DECIDE nutzt vielfältige IT-Werkzeuge, um auch auf dem Land eine leitliniengerechte Versorgung auf höchstem Niveau, unterstützt mit spezialisierten diagnostischen und therapeutischen Angeboten der Hochschulmedizin zu erreichen. Zudem sollen die gewonnenen Daten über die gesicherten Möglichkeiten eines MII-Datenintegrationszentrums für weitere Forschung genutzt werden können. Gemeinsam mit regionalen Krankenhäusern, niedergelassenen Ärztinnen und Ärzten sowie Selbsthilfegruppen entwickelt und erprobt die Universitätsmedizin Mainz modellhafte Lösungen, um die Menschen unabhängig von ihrem Wohnort bestmöglich zu versorgen. Dieser generische Ansatz wird zunächst bei Krankheiten wie Lungen- und Dickdarmkrebs sowie schweren Depressionen mit ausgewählten Partnern erforscht, und soll danach für alle Standorte des regionalen Netzwerks offen stehen. Die Abteilung Sportmedizin wird mit ihrer Expertise in der Leistungsdiagnostik und webbasierten Sporttherapie zum Projekt beitragen. Darüber hinaus ist die Abteilung verantwortlich für die Definition und Bewertung relevanter Parameter für PhysicalActivityAssist und den zugrundeliegenden Entscheidungsalgorithmus. Die gleichen Aufgaben werden auch für den PhysicalActivityGuide übernommen. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Durchführbarkeit, Patientenzufriedenheit und Adhärenz gelegt.

Menschen, die in der Nähe medizinischer Zentren leben, können innovative Angebote der modernen Medizin wohnortnah nutzen. Auf dem Land ist das nicht so einfach. Dieses Gefälle in der Versorgungsqualität mit modernen IT-Lösungen auszugleichen, ist das zentrale Ziel des Digitalen Fortschrittshubs DECIDE. DECIDE nutzt vielfältige IT-Werkzeuge, um auch auf dem Land eine leitliniengerechte Versorgung auf höchstem Niveau, unterstützt mit spezialisierten diagnostischen und therapeutischen Angeboten der Hochschulmedizin zu erreichen. Im Fokus sind die Bereiche Onkologie, Psychiatrie und Sportmedizin. Zudem werden die gewonnenen Daten über die gesicherten Möglichkeiten eines Datenintegrationszentrums der Medizininformatik-Initiative (MII) für weitere Forschung genutzt. Mit DECIDE wird eine Plattform etabliert, die eine Brücke zwischen verschiedenen Akteuren der Gesundheitsversorgung schlägt und Kommunikation, Interaktionen und Datenaustausch zur Therapiefindung beschleunigt. Für diese Plattform entwickelt das Fraunhofer ITWM ein KI-basiertes Assistenzsystem zur Entscheidungsunterstützung bei der Therapiegestaltung und ein Guide-System zur Patienteninformation bei der Therapieapplikation für die Krankheitsbilder Krebs und Depression sowie die Sporttherapie. Ausgehend von den erhaltenen Falldaten kann dieses System ausgehend von einer digitalen Wissensbasis Empfehlungen für eine leitlinienkonforme Behandlung und Studienteilnahmen geben. Ferner ermöglicht es Vergleiche mit ähnlichen Patientenfällen aus der Vergangenheit. Die Digitalisierung des medizinischen Wissens für die verschiedenen Disziplinen mit ihren individuellen Krankheitsbildern und Behandlungsoptionen wird vom ITWM gemeinsam mit Mainzer Medizinern durchgeführt. Die Nachhaltigkeit dieses digitalisierten Wissens im Hinblick auf zukünftige Forschungsergebnisse wird durch vom ITWM entwickelte geeignete Wartungsfunktionen und durchgeführte Mitarbeiterqualifizierung in der Nutzung erreicht.