Teilprojekt eines Verbundes

Identifikation, Bereitstellung und Integration von EKG-Daten

Förderkennzeichen: 01ZZ2317B
Fördersumme: 1.058.785 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2027
Projektleitung: Prof. Dr. Dagmar Krefting
Adresse: Georg-August-Universität Göttingen, Universitätsmedizin, Institut für Medizinische Informatik
Robert-Koch-Str. 40
37075 Göttingen

Ziel des Konsortiums ACRIBiS ist die Verbesserung der individuellen Risikobewertung bei der Vorbeugung, Diagnostik und Behandlung von Herz- und Kreislauferkrankungen. Hierzu werden an 15 Partnerstandorten standardisierte und strukturierte klinische Aufzeichnungen mit Biosignal-Analysen (z. B. EKG) kombiniert. Dies erfolgt in der ACRIBiS-Kohorte von ca. 4.500 Patientinnen und Patienten. Die Etablierung der Biosignal-Analysen erfolgt auf der Basis der Infrastruktur der Medizininformatik Initiative (MII). Weiterhin zielt ACRIBiS darauf ab Patienten durch Bereitstellung einer interaktiven Risikovisualisierung (App) in die individualisierte Risikobewertung einzubeziehen. ACRIBiS wird somit auf der Systemebene einen grundlegenden Baustein für das dynamisch lernende Gesundheitssystem der Zukunft beisteuern und auf Patientenebene den Weg zu einer nachweislich effektiven und dynamisch adaptiven klinischen Entscheidungshilfe ebnen. Die UMG verfolgt dabei insbesondere die Ziele einer Sicherstellung der klinischen Relevanz sowie der effizienten und qualitätsgeprüften Integration der strukturierten Dokumentation in den klinischen Arbeitsablauf. Zudem wird die UMG die EKG-Daten aus kardiologischen Standarduntersuchungen (Ruhe-EKG) und Wearables für die gesamte MII bereitstellen und robuste als auch reproduzierbare EKG-Analysewerkzeuge zur Verbesserung der kardiovaskulären Risikovorhersage ermöglichen. Die UMG wird weiterhin einen Beitrag zu einer effizienten Einführung der ACRIBiS-Konzepte und -Komponenten leisten, um die Vorhersage und Kalibrierung kardiovaskulärer Risiken in der gesamten MII zu ermöglichen.