Der ARTEMIS-Verbund hat sich zum Ziel gesetzt, das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz zusammen mit fortschrittlichen Bildverarbeitungsmethoden für die Bildgebung und die Modellbildung im Bereich der Erkrankungen des Bewegungsapparates zu nutzen. Die Methoden der künstlichen Intelligenz werden eingesetzt insbesondere bei Osteoporose, aber auch bei degenerativen Erkrankungen der Lendenwirbelsäule und des Hüftgelenks, die mit der Computertomographie (CT) beurteilt werden. In diesem Teilvorhaben sollen folgende fortschrittliche KI-Lernmethoden entwickelt und evaluiert werden: 1) Visualisierungstechniken, die Bereiche der Aufmerksamkeit und der Aktivierung neuronaler Netze hervorheben, um ihre Interpretierbarkeit zu verbessern, 2) robuste KI-Modelle, die aus begrenzten Annotationen lernen können, wobei teilweise Selbstüberwachung in großen Bilddaten-Banken verwendet wird und 3) Reduzierung der Berechnungskosten, um leichtere Modelle zu trainieren, die für hochauflösende 3D-CT-Scans in der klinischen Praxis anwendbar sind.