Das Vorhaben untersucht den Zusammenhang zwischen den zugrundeliegenden Mechanismen und Behandlungseffekten bei Patienten mit komplexen chronischen muskuloskelettalen Schmerzen. Im Vorhaben werden insbesondere folgende Ziele verfolgt: 1) Identifikation transdiagnostischer Dimensionen in Screening-Daten, die mittels psychologischen und psychophysiologischen Assessments über verschiedene muskuloskelettale Krankheitsbilder erhoben wurden und Entwicklung früher Marker für Differential-Indikationen zur personalisierten Behandlung. 2) Untersuchung der therapeutischen Effekte von transdiagnostischer Schmerztherapie auf Marker der somatosensorischen Funktion und der allostatischen Last als Funktion einer erfolgreichen Behandlung. 3) Untersuchung der Wirksamkeit einer auf emotionale Belastung zugeschnittenen, EMDR-basierten Therapie bei einer Gruppe von emotional hochgradig belasteten Patienten. Es werden die dynamischen Paradigmen der somatosensorischen Funktion und Biomarker verwendet, die auf die allostatische Belastung hinweisen (Überbeanspruchungs- und Abnutzungseffekte, die in einem Organismus nach wiederholter oder chronischer Exposition gegenüber Stress auftreten). Hiermit kann der Zusammenhang zwischen Pathomechanismen und Behandlungseffekt aufgeklärt werden und insbesondere bei Patienten mit chronischen muskuloskelettalen Schmerzen, die unter einer hohen emotionalen Belastung, Stress und psychischer Komorbidität leiden. Darüber hinaus werden diese Marker mit Hilfe von Smartphone-basierter Datenerfassung im Alltag mit den momentanen subjektiven Schmerz- und Stressratings im Alltag assoziiert, um ihre Auswirkungen auf die Erhaltung der chronischen muskuloskelettalen Schmerzen abzuschätzen. Weiterhin werden im Vorhaben EMDR-basierte Interventionen zur Behandlung von chronischen Schmerzen und zur Reduktion emotionaler Belastungen optimiert und implementiert.

Chronische muskuloskelettale Schmerzen (CMSK) können durch kompensatorisches Verhalten, welches durch kurzfristige Schmerzreduktion und soziale Verstärkung aufrechterhalten bleibt, zu einer Chronifizierung der Schmerzen führen und werden durch Furcht vor den Schmerzen, komorbide Angsterkrankungen und Depression noch verstärkt. Ziel des Teilvorhabens ist es, eine auf Extinktions- und Expositionstraining basierende Therapie bei Patienten mit CMSK zu optimieren, zu implementieren und zu analysieren. Dieses Therapieverfahren wird im Vergleich zu einer auf die Reduktion emotionaler Belastung zugeschnittenen Behandlung oder einer Smartphone-basierten Minimalintervention untersucht. Ziel von Teilvorhaben 3 ist die Untersuchung von Schmerz auslösenden und aufrechterhaltenden Mechanismen, prognostischen Markern und behandlungs-bedingten Veränderungen im alltäglichen Leben durch Smartphone- und Sensoren-basiertes ambulatorisches Assessment sowie die Analyse der therapeutischen Effekte einer Minimal-Intervention mittels Smartphone-basiertem Aktivitätstagebuch in der personalisierten Behandlung bei Patienten mit CMSK. In Kooperation mit den Verbundpartnern wird ein Zuweisungsalgorithmus entwickelt und in einer Proof-of-Concept-Studie getestet und optimiert. Durch die frühe Personalisierung der Therapie für spezifische Subgruppen soll der Therapieeffekt bei gleichzeitiger Kostenreduktion deutlich verbessert werden.

Das Ziel des Vorhabens ist es, Untergruppen von Patienten mit psychischen Komorbiditäten zu identifizieren und die Wirksamkeit maßgeschneiderter Schmerzbehandlungen zu bewerten. Im Vorhaben werden drei Hauptziele verfolgt, um die Behandlung von Patienten mit chronisch muskuloskelettalen Schmerzen (CMSK) zu verbessern: 1) Entwicklung datengesteuerter Algorithmen zur Identifizierung von Patienten mit spezifischen komorbiden psychischen Störungen und psychobiologischen Schmerzdeterminanten für eine personalisierte Therapie-Zuweisung von schmerztherapeutischen Interventionen bei CMSP-Patienten; 2) Validierung der Wirksamkeit, Sicherheit und Kostenwirksamkeit des Diagnose- und Behandlungsansatzes für CMSP-Patienten mit verschiedenen Erkrankungen; 3) Förderung des Verständnisses der zugrunde liegenden Mechanismen der Komorbidität und der Behandlung durch Verwendung von Mikro-Assessments bei Patienten durch Verwendung von "Wearables" (Computertechnologien, die man am Körper oder am Kopf trägt), ökonomischer Bewertungen und Gehirnbilddaten mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen zur Therapie- Verbesserung und zur Vorhersage von Respondern / Non-Respondern. Ziel dieses Teilvorhabens ist es, eine optimale Zuordnungsstrategie der Patienten zu behandlungsspezifischen Untergruppen zu entwickeln, bei denen ein Maximum an Behandlungserfolg zu erwarten ist. Dieses Verfahren kann als generelle Komponente dienen, um personalisierte Medizinprodukte zu realisieren, die bei gleichen Kosten eine bessere Behandlung ermöglichen.

Das Gesamtvorhaben des Forschungsverbundes umfasst die Konsolidierung von bestehenden Datenbanken zur Ausarbeitung mechanismen-basierter Subgruppen sowie die Erstellung eines individualisierten Zuweisungsalgorithmus, eine Phänotypisierung zur Mechanismenevaluierung und die Durchführung einer klinischen Pilotstudie als proof of concept (PoC) zur Testung der Machbarkeit und als Vorbereitung für eine größere multizentrische klinische Anschlussstudie. In das Gesamtvorhaben der klinischen Pilotstudie ist das Teilprojekt 5 als essentieller Bestandteil der Pilotstudie integriert. Das Ziel ist die Überwachung der Qualität der im Rahmen der klinischen Pilotstudie erhobenen Daten und die Ermittlung der Ergebnisse mittels statistischer Methoden, um neue Erkenntnisse zu generieren.