Teilprojekt eines Verbundes

Integration und ML-gestützte Analyse von multi-omics Daten zur Identifizierung von neuen Geno-Phenotyp-Assoziationen

Förderkennzeichen: 01EK2203F
Fördersumme: 161.044 EUR
Förderzeitraum: 2024 - 2025
Projektleitung: Prof. Dr. Dominik Heider
Adresse: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf

Das Ziel der Integrierten Forschungsplattform "PerMed-COPD" ist, eine neuartige personalisierte Strategie für die Behandlung und Prävention von chronischer obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) umzusetzen. Die Forschungsplattform hat insgesamt fünf Verbundpartner: die Philipps-Universität Marburg (als Koordinator) sowie die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, die Ludwig-Maximilians-Universität München, die Universität Heidelberg und die Labvantage-Biomax GmbH. Zusätzlich sind deutschlandweit verschiedene medizinische Zentren involviert. Das Ziel des Vorhabens der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist es, die multi-omics Datensätze mit Hilfe verschiedener Methoden des maschinellen Lernens zu integrieren, sowie neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning zu entwickeln, welche multi-modale und hochdimensionale Daten integrieren können.