Teilprojekt eines Verbundes

Beitrag Universitätsklinikum Aachen (Physiologie-basiertes Computermodell ASIC)

Förderkennzeichen: 01ZZ1803W
Fördersumme: 163.606 EUR
Förderzeitraum: 2021 - 2022
Projektleitung: Prof. Lars Kuepfer
Adresse: Universitätsklinikum Aachen, Joint Research Center for Computational Biomedicine
Pauwelsstr. 30
52074 Aachen

Es sollen Physiologie-basierte Modelle des kardiovaskulären Systems, der Lunge sowie des kardiorenalen Systems etabliert werden, die zum Teil auf bereits veröffentlichten Modellen basieren. Die verschiedenen Computermodelle werden dann über Bilanzgleichungen, beispielsweise für Plasma oder den Gasaustausch, gekoppelt. Zusätzlich sollen klinische Stellgrößen, die ebenfalls im Rahmen der in SMITH erhobenen Patientendaten vorliegen, in den Modellen berücksichtigt werden. Für die Kalibrierung und Parametrierung der Physiologie-basierten Modelle sollen Echtweltdaten aus SMITH benutzt werden. Die Parametrierung der Modelle wird in enger Zusammenarbeit mit dem Projektpartner Forschungszentrum Jülich (FZJ) geschehen. Die Modelle sollen benutzt werden, um aus Patiententrajektorien das Auftreten von kritischen Verläufen (insbesondere ARDS) zu extrahieren und gegebenenfalls entsprechende klinische Kenngrößen (Scores) abzuleiten. Das UKA übernimmt die Projektleitung von Task 6.1. (Aufbau & Validierung des mechanistischen Teils des virtuellen Patientenmodells), Task 8.5. (Integration und Test von Phänotyp- und virtuellen Patientenmodellsystemen) sowie die noch ausstehenden Arbeiten in Task 8.6. (Anpassungen und Validierung des virtuellen Patientenmodellsystems) zur weiteren Umsetzung und Implementierung eines integrierten virtuellen Patientenmodells des SMITH Partners Bayer AG. Bayer wird die Arbeit im intensivmedizinischen SMITH Use Case (ASIC) weiterhin fachlich begleiten und mit interner Expertise unterstützen. Dabei garantiert insbesondere die gemeinsame Expertise bei Bayer und dem UKA eine enge Zusammenarbeit in der weiteren Projektlaufzeit.