Die Chronic Kidney Disease Nephrologist’s App (CKDNapp) ist konzipiert als klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das den praktizierenden Nephrologen bei der Behandlung von Patienten mit chronischem Nierenleiden unterstützt. Hierbei nutzt die Software die komplexen Zusammenhänge zwischen einer Vielzahl erhobener Patientenparameter, zum Beispiel, dem Alter des Patienten, seinen gemessenen Laborparametern, sowie seinem Geschlecht. Das Lernen solcher Zusammenhänge ist ein typisches Problem des maschinellen Lernens. In diesem Teilprojekt werden hierfür maßgeschneiderte Algorithmen entwickelt, die dann als Grundlage für die Entwicklung von CKDNapp dienen. Darüber hinaus soll Methodik entwickelt werden um aus Metabolitprofilen, die von Blutproben des nierenerkrankten Patienten mittels NMR-Spektroskopie generiert wurden, Metabolitkonzentrationen zu extrahieren. Diese Konzentrationen sind eine reiche Quelle um mögliche Auswirkungen der Nierenerkrankung auf dem Metabolismus des Patienten zu untersuchen. Alle entwickelten Algorithmen werden abschließend als anwendungsfreundliche Software der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.