CwiC – Coping with Certainty. Prädiktion im Zeitalter Künstlicher Intelligenz

Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich extrem komplexe Daten aus ganz unterschiedlichen Quellen und Kontexten darstellen, untersuchen, verbinden und interpretieren. Selbstlernende Systeme erkennen neue, häufig unerwartete Muster, die eine große Vielfalt von Einflussfaktoren, Variablen und möglichen Szenarien mitberücksichtigen. KI erlaubt es so in historisch nie gekannter Weise, Trends zu antizipieren und zukünftige Entwicklungen und Ereignisse vorherzusagen.

Welche Auswirkungen hat das auf grundlegende Konzepte wie Solidarität, das Verständnis von Gemeinwohl und gemeinsame Vorstellungen von und für Verwundbarkeit? Vor einem rechtlichen, ethischen und ökonomischen Hintergrund wird im Projekt CwiC untersucht, ob der dank KI erzielte Zuwachs an Wissen wirklich immer erstrebenswert  ist oder ob es gesellschaftlich gute Gründe dafür geben kann, bestimmte Informationen gerade nicht anzustreben.

Die tiefgreifenden Veränderungen, die sich mit der Digitalisierung und Datafizierung sowohl in der Gesundheitsforschung als auch in der medizinischen Praxis ergeben werden, müssen interdisziplinär reflektiert, verantwortlich gestaltet und effektiv geregelt werden. Die dazu im Rahmen des Projektes angestellten Überlegungen beinhalten sowohl eine rechtliche Analyse als auch eine Prüfung anhand ethischer Grundwerte und eine verhaltensökonomische Untersuchung tatsächlicher Präferenzen.

Die Ergebnisse von CwiC werden über Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen verbreitet sowie über nationale und internationale Medien einer interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Darüber hinaus sollen politischen Entscheidungsträgern und Aufsichtsbehörden, Programmieren, Entwicklern und Anwendern von KI-gestützten Systemen  Empfehlungen an die Hand gegeben werden.