ELSA-Forschung: Big-Data, Digitalisierung und KI in der Medizin

ELSA-Forschung zur Digitalisierung in der Medizin

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) hat eine Förderrichtlinie zu Digitalisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsforschung und -versorgung auf den Weg gebracht. Ziel der geförderten Projekte ist es, wissenschaftlich-technologisch fundierte Analysen und Bewertungen zu erarbeiten und Handlungsoptionen für Politik, Wissenschaft und Gesellschaft aufzuzeigen.

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Zwei Personen sitzen am Computer und diskutieren miteinander

Digital aktiv – Chancen, Herausforderungen und ethische Implikationen der Selbsthilfe

Patientenorganisationen setzen bei ihrer Arbeit immer häufiger gezielt auf digitale Instrumente. Der Forschungsverbund PANDORA analysiert die dabei aufkommenden ethischen Aspekte und entwickelt gemeinsam mit Betroffenen ein Evaluationstool.

Medizinerin betrachtet Aufnahmen des Gehirns

KI in der Medizin braucht Akzeptanz und Vertrauen

Um auf Künstlicher Intelligenz beruhende Verfahren und Technologien im klinischen Alltag anwenden zu können, braucht es Akzeptanz und Vertrauen – das Verbundvorhaben FRAIM will einen Bewertungsrahmen liefern, der beides stärkt.

Frau im blauen OP-Kittel schaut auf ein elektronisches medizinisches Gerät

KI im Klinikalltag – Orientierung und Sicherheit gefragt

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) kann den Klinikalltag erleichtern und verbessern, er wirft aber auch ethische Fragen und Konflikte auf. Der Forschungsverbund VUKIM entwickelt Leitlinien zur Orientierungs- und Entscheidungshilfe.

Person unterschreibt Papierbogen für Arzt

Souveräne Entscheidung: Daten für die Forschung nutzen

Die Gesundheitsdaten von Patientinnen und Patienten helfen, die medizinische Forschung zu verbessern. Auch für die Nutzung dieser Daten in der KI-gesteuerten klinischen Forschung braucht es ein Konzept, das eine souveräne Entscheidung ermöglicht.

Im Vordergrund kranke junge Frau mit einer Tasse Tee und einem Smartphone in der Hand

Husten, Schnupfen, Heiserkeit: Diagnose per App

Symptom-Checker Apps unterstützen dabei, Krankheitssymptome besser einschätzen zu können. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erarbeiten Empfehlungen zur Forschung und zu den Regulierungsprozessen rund um die digitalen Gesundheitshelfer.

Hand hält Smartphone in einem Raum mit medizinischer Ausrüstung zur digitalen Diagnose

Smarte Diagnosehelfer: Mobil und ethisch fundiert

Mobile Diagnosegeräte können an jedem Ort und rund um die Uhr medizinische Hilfe bieten. Die auf künstliche Intelligenz gestützte Verarbeitung medizinischer Daten aber erfordert Geräte, die ethische, normative und soziale Richtlinien berücksichtigen.

Finger zeigt auf digitales Analysesystem am PC

Prädiktion im Zeitalter Künstlicher Intelligenz – was wollen wir (nicht) wissen?

Die intelligente Verknüpfung klinischer Daten verspricht enorme Fortschritte in der medizinischen Forschung und Versorgung sowie bei der Vorhersage künftiger Entwicklungen. Aber sind diese Wissenszuwächse stets aus sich heraus positiv zu bewerten?

Ältere Patientin zeigt mobile Anwendung von Gesundheitsdaten wie Herzfrequenz

Sensible Daten umsichtig nutzen

In der medizinischen Versorgung und Forschung entstehende Daten sind ein unschätzbarer Wissens- und Erfahrungsspeicher, der Fortschritte in Diagnostik, Prävention und Therapie verspricht. Zugleich gilt es, diese sensiblen Daten umsichtig zu nutzen.

Eine Hand hält Smartphone und gleicht Daten mit Smartwatch an der anderen Hand ab

eHealth-Anwendungen verantwortungsvoll nutzen

Viele Gesundheitsdaten können heute über eHealth-Anwendungen erfasst und übermittelt werden. Insbesondere die Nachsorge von Erkrankungen wird dadurch deutlich einfacher. Doch müssen die Patientinnen und Patienten auch mehr Verantwortung übernehmen.

Zwei Wissenschaftler diskutieren Forschungsergebnisse

Wie können öffentliche Forschungsförderer auf das Teilen von Daten hinwirken?

Forschungsförderer können dazu beitragen, dass die in öffentlichen geförderten Projekten erzeugten Daten mit Akteuren der biomedizinischen und klinischen Forschung geteilt werden – zum Wohl der Forschung und von Patientinnen und Patienten.

Wissenschaftler zeigt Datenwolke vor verschwommenem Hintergrund

Unterstützung ja, autonome Entscheidung nein?

„Smarte“ Helfer sind fester Bestandteil im medizinischen und pflegerischen Berufsalltag: Sie unterstützen bei Diagnostik und Therapie, der Erstellung von Prognosen und beim Patientenmanagement. Zugleich werfen sie ethische und normative Fragen auf.

Medizinische Fachangestellte überträgt digitale Patientendaten

Elektronische Patientenakte: Auswirkungen auf Versorgung und Arbeitsabläufe im Krankenhaus

Eine elektronische Patientenakte kann die Abläufe innerhalb eines Krankenhauses zum Wohle der Patientinnen und Patienten verbessern. Welche Auswirkungen aber hat sie für das Klinikpersonal, interne Arbeitsabläufe und die Kommunikation?

Robotereinsatz bei Pflegetätigkeiten

Intelligente Assistenten bei der Versorgung von Menschen mit Demenz

Immer mehr Menschen erkranken an Demenz. Ihre Pflege und Versorgung stellt eine Herausforderung dar. Innovative Assistenzsysteme können helfen, aber werden diese „intelligenten Helfer“ auch akzeptiert? Und welche ethischen Fragen wirft ihr Einsatz auf?

Zwei medizinische Fachangestellte sehen sich digitale Patientendaten an

Diagnose per Computer?

Bereits heute unterstützt Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeit von Ärztinnen und Ärzten in vielen Bereichen. Doch welche sozialen und ethischen Herausforderungen gehen mit dem Einzug der KI in die medizinische Diagnostik einher?

Zwei Chirurgen stehen auf Krankenhausflur und benutzen ein Tablett

Algorithmen – Entscheidungshelfer im Klinikalltag

Künstliche Intelligenz (KI) gehört zum Klinikalltag: Zunehmend stützen sich medizinische Entscheidungen auf ausgeklügelte Algorithmen und selbstlernende Systeme. Umso wichtiger ist es, damit einhergehende ethische und rechtliche Fragen zu klären.

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