Das Verbundprojekt Deep Insight beschäftigt sich mit der Erforschung der genetischen Entstehungsmechanismen sowie mit Verbesserungen der Therapieoptionen von Speiseröhrenkrebs. Diese Krebsart weist steigende Fallzahlen in den Industrieländern auf, wird häufig jedoch zu spät diagnostiziert und hat nur sehr geringe Heilungschancen. Man unterscheidet beim Speiseröhrenkrebs zwei verschiedene Karzinome, von denen das sogenannte ösophageale Adenokarzinom (EAC) etwas häufiger auftritt. Es wird vermutet, das ein EAC unter anderem mit Veränderungen der Speiseröhren-Schleimhaut infolge von Reflux in Zusammenhang steht. Für eine Diagnose wird zumeist eine Endoskopie der Speiseröhre durchgeführt.

Hier setzt Deep Insight an: Im Rahmen des Projekts soll mittels des Einsatzes von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und großer Omics-Datensätze eine spezielle Analysesoftware entwickelt und validiert werden. Diese soll in der Lage sein, Vorhersagen zum Verlauf von EAC-Vorstadien zu erstellen. Es ist geplant, die entwickelte Analysesoftware mittels eines Open Source-Ansatzes im Rahmen der Bioinformatik-Cloud de.NBI Anwenderinnen und Anwendern zur Verfügung zu stellen.

Im Erfolgsfall ließe sich die entwickelte Methodik gut in den Klinikalltag überführen, so dass Patientinnen und Patienten mit EAC-Vorstufen künftig auch ohne aufwändige endoskopische Überwachung besser monitoriert werden könnten. Zusätzlich ließe sich mit der Analyse-Software die beste individuelle Behandlungsoption für die jeweilige EAC-Patientin bzw. -Patienten ermitteln.